GRANDIOSO K1X
"Two revolutions integrated. Two revolutions connecting people to music... The VRDS-ATLAS and Master Sound Discrete DAC - now come to fruition in an integrated player that carries the name… Grandioso ( Grandioso (music): Grand or noble)."
An unprecedented transport mechanism that invites you to the furthest reaches of sound.
VRDS (Vibration-Free Rigid Disc-Clamping System) is Esoteric's unique CD/Super Audio CD transport technology, which has been specially designed to clamp the disc to a same-diameter turntable in order to eliminate the disc's rotational vibration, as well as any extraneous vibration emanating from the mechanism itself. It also corrects any warpage of the disc, dramatically improving the accuracy of both the optical pickup and the disc pit layer's corresponding optical axis, while also minimizing servo current. This all adds up to dramatically reduced disc read error for exceptional audio quality.
The new VRDS-ATLAS platform boasts unprecedented mechanical perfection and superlative audio quality, with heavyweight construction that is fully 127% heavier than previous iterations (6.6kg for the mechanism alone, and 13.5kg including its base). This highest rigidity and weight in the history of VRDS mechanisms has the effect of greatly reducing any and all vibration that could adversely affect audio quality. The transport's larger new side panels and bridge are all formed of SS400 steel, and its turntable is made from duralumin, which is renowned for its excellent sound quality. Also, its spindle features a newly designed thrust bearing system, for a friction-free one-point spindle support system that ensures smooth, noiseless turntable rotation.
Esoteric's impressive VRDS-ATLAS is the quietest and most elegant transport in the history of VRDS. The key to achieving this was a resolute focus on mechanical grounding technology that more effectively reduces vibration.
Adopting a wide & low-profile design for the entire mechanism helped achieve a lower center-of-gravity, and relocating the turntable motor to below the turntable from its previous position above the bridge dramatically shortened the route for grounding vibration and reducing mechanical noise. Tray hollowing has also been minimized for increased rigidity, and special stoppers made from vibration-absorbing elastomer cancel out resonance when the tray is stored.
The Grandioso K1's mighty power supply was the key to its powerful and profound three-dimensional sound. With the introduction of its new X version, this power supply has been dramatically enhanced to add further depth to its exceptional audio tone. Its built-in D/A converter features independent power transformers for left and right channels, and the K1X includes a total of four independent toroidal power supply transformers. Furthermore, technologies cultivated in the development of the Grandioso P1X/D1X have also been adopted, including a new low-feedback DC power supply regulator featuring a discrete circuit configuration which contributes to its powerful open sound. The K1X also contains a total of 76 EDLC* supercapacitors (with a total capacity of 2,050,000µF or 2.05F). This greatly increased power supply capacity provides a tremendously improved sound quality for exceptional resolution in the lower frequency ranges.
*EDLC (Electric Double-Layer Capacitor):A special type of capacitor boasting an astoundingly high capacity compared to the electrolytic capacitors used in conventional audio equipment.
The VRDS-ATLAS transport mechanism is centrally located within the chassis, where it is fixed to a 5mm-thick steel bottom plate and supported by four proprietary pinpoint feet (patent no. 4075477 and 3778108). This effectively isolates the rotational mechanism from vibration. The internal structure of the chassis features a double deck design, with the audio boards on the upper level and power supply circuits and transformers on the lower level to minimize magnetic flux leakage and vibration, while also shortening the power supply wiring.
Semi-Floating Top Panel
The enclosure's top panel utilizes a screwless semi-floating structure that further contributes to an open and expansive sound.
Master Sound Discrete DAC
Bringing out all the dynamics and energy of the original master recordings.
Master Sound Discrete DAC Bringing out all the dynamics and energy of music.
Unattainable by integrated chips, our goal was to assemble carefully selected and tested discrete components into a complete circuit that could perfectly reproduce all the dynamics and energy of music. Our top engineering teams put their pride on the line to design and produce a quality of sound that can only be found in the Master Sound Discrete DAC discrete D/A converter.
The K1X's Master Sound Discrete DAC is the most revolutionary two-channel stereo DAC circuit in Esoteric's history, and is based on the original circuit developed for the Grandioso D1X monaural D/A converter.
As an extension of the D1X's design philosophy, a luxurious volume of materials have been invested in the construction of K1X's Master Sound Discrete DAC. For example, it features 32 separate elements for each channel. Key components such as a clock driver, logic circuit, and capacitors and resistors, are kept independent for each of these 32 elements to ensure the purest output without no loss of musical energy.
The K1X's independently developed Δ∑ modulator supports 64-bit/512Fs and the latest high-end digital formats, including of 22.5MHz DSD and 768kHz PCM signals. The FPGA's* dedicated digital processing algorithm was developed exclusively for the Master Sound Discrete DAC, and has been fully optimized for outstanding playback of both DSD and PCM digital audio data.
Advanced Quality Control
With a discrete DAC, where component tolerances are directly linked to arithmetic precision, highly advanced quality control is also required for the manufacture of electronic circuit boards. Esoteric's own in-house factory boasts some of the world's leading board mounting technologies, such as soldering performed in an oxygen-free furnace, which is located in a clean room featuring the same level of cleanliness found in a hospital operating room. Technologies cultivated in the production of electronic circuit boards for audio, medical, aerospace, and defense industries support the high production quality of the Master Sound Discrete DAC.
The ESOTERIC-HCLD output buffer amplifier boasts an amazingly high-speed slew rate (response speed) of 2,000V/µs. Current transmission and speed—the most important factors for an analog output circuit—have been pushed to the limits to reproduce the reality of music with a dynamic range that is truly breathtaking.
In addition to its XLR and RCA amplifier line connections, the K1X also features the ES-LINK Analog method of current transmission. Taking full advantage of the HCLD buffer circuit's powerful current supply makes the K1X less susceptible to the detrimental effects of impedance on the signal route. It also enables a more powerful signal transmission, fully driving connected compatible devices.
A high-accuracy clock circuit is the key to achieving superlative sound quality in digital audio playback. A top-quality clock circuit is truly the heart of any high-end digital player. The K1X now features the superb Grandioso Custom VCXO II clock originally developed for the Grandioso P1X/D1X. This clock was developed with carefully considered modifications made to the earlier model's internal circuitry and components to more vividly emphasize the K1X's ultimate audio quality while further boasting remarkably low phase noise and excellent center precision (±0.5ppm).
The K1X can also be connected to the Grandioso G1 Master Clock Generator for playback, with internal circuits synchronized to a 10MHz clock that features the same high precision as an atomic clock, enabling further pursuit of high sound quality.
D/A Converter Functions for External Input, D/D Conversion, MQA Support & USB Input
In addition to its coaxial and optical inputs, the K1X also features a USB type-B port that is compatible with both 22.5MHz DSD and 768kHz/32-bit PCM asynchronous signal transmission, thus enabling it to also be used as a stand-alone D/A converter. Functions are provided for upsampling a PCM digital signal to 2/4/8/16× (max. 768kHz) and converting PCM to DSD. The K1X is also compatible with MQA-CD decode playback and full MQA decoding for playback of various digital inputs including USB.*
*MQA certification is pending as of August, 2019, and support is scheduled to be added via a software update as soon as certification is complete.
(Source: Esoteric Japan)
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Laura Ribeiro,也在其Youtube影片中提到,Subscribe & don't forget to LIKE this video to help my algorithm, thank you! –––––––––––––––––––––––––––––– Modeling in Japan: https://bit.ly/3toFc8r ...
「algorithm introduction」的推薦目錄:
- 關於algorithm introduction 在 Lee388 Hi Fi 發燒專頁 Facebook 的最佳貼文
- 關於algorithm introduction 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
- 關於algorithm introduction 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於algorithm introduction 在 Laura Ribeiro Youtube 的最佳解答
- 關於algorithm introduction 在 BorntoDev Youtube 的精選貼文
- 關於algorithm introduction 在 Can't get insertion sort from introduction to algorithms 3rd ed ... 的評價
algorithm introduction 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 的最佳貼文
อ่านหลักสูตรโท AI ของ Nida น่าสนใจดี
เผื่อใครสนใจเป็น วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ ในยุค AI
โดยผู้ที่เขาเรียนเข้าเรียนจบตรีอะไรมาก็ได้ ไม่จำกัดสาขา
แต่ต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์และมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่ดีมาก
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineer):
อาชีพใหม่ รายได้ดี เป็นที่ต้องการ ที่คนไทยยังไม่รู้จัก
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. อานนท์ ศักดิ์วรวิชญ์
ผู้อำนวยการหลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิตและวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
สาขาวิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล
https://www.facebook.com/BusinessAnalyticsNIDA/
คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์
โลกก้าวไกลไปด้วยปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence) และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Machine Learning) ของเรียกรวมว่า AIML
คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันทำอะไรที่ในอดีตทำแทบไม่ได้เลย และในอนาคตปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรจะมาทำหน้าที่แทนคนเป็นอันมาก
อุตสาหกรรมที่เอาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรมาแทนคนจำนวนมากมายและเริ่มเลย์ออฟพนักงาน คือธนาคาร โดยเฉพาะธนาคารพาณิชย์ไทยขนาดใหญ่จำนวนมาก 5-6 แห่งต่างเลย์ออฟพนักงานที่มีทักษะเก่าที่ธนาคารไม่ได้ต้องการแล้วออกไปเป็นจำนวนมากเช่น teller หน้าเคาเตอร์ ซึ่งผู้บริโภคหันไปใช้ mobile banking และ internet banking กันแทบจะหมดแล้ว สาขาก็เริ่มปิดตัวไป
สมัยก่อนคนที่จบการศึกษาด้านเศรษฐศาสตร์นิยมทำงานด้านธนาคาร และธนาคารก็นิยมรับคนจบเศรษฐศาสตร์ แต่มาวันนี้ธนาคารไม่ได้ต้องการคนจบเศรษฐศาสตร์แล้ว และเศรษฐศาสตร์ก็มีคนเรียนน้อยลงมาก เพราะจบมาแล้วอาจจะหางานทำยากเมื่อเทียบกับในอดีต
แต่ว่าธนาคารต่างๆ ในประเทศไทย เลย์ออฟคนแล้ว กลับรับคนใหม่เข้ามามากมาย เช่น ธนาคารแห่งหนึ่งมีพนักงาน 18,000 คน เลย์ออฟพนักงานจนเหลือ 10,000 คน แล้วรับใหม่เข้ามาจนมีพนักงานอยู่ 21,000 คน แสดงให้เห็นว่าแท้จริงแล้วปริมาณงานไม่ได้ลดลง และกิจการก็ไม่ได้แย่ลง
ธนาคารคงคิดว่าไม่อาจจะเปลี่ยนทักษะ (Re-skill) พนักงานเดิมได้ สู้เลย์ออฟแล้วได้พนักงานใหม่ที่มีทักษะใหม่ที่ธนาคารต้องการจะดีกว่า
ทักษะใหม่ที่ว่าได้แก่ ทักษะด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ การพัฒนาซอฟท์แวร์ วิทยาการข้อมูล Financial Technology ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรหรือ AIML ความมั่นคงไซเบอร์ และ Blockchain เป็นอาทิ
โลกในยุคต่อไป AIML จะเข้ามาแทนมนุษย์ในแทบทุกอุตสาหกรรม ทรัมป์บอกว่าจะตั้งกำแพงภาษีหาก NISSAN ไปตั้งโรงงานรถยนต์ในเม็กซิโก NISSAN มาตั้งโรงงานในสหรัฐอเมริกาทันทีแต่ใช้หุ่นยนต์และ AIML แทน ทำให้ลดคนงานจากหลายพันคนเหลือเพียงไม่กี่สิบคน ผลิตรถยนต์ได้เร็วกว่าโรงงานที่จ้างคนมากๆ
โรงงานผลิตอาหารของเครือเจริญโภคภัณฑ์ที่สร้างใหม่ในประเทศจีนก็ใช้หุ่นยนต์และ AIML แทนคนงานจำนวนมาก ใช้คนคุมเครื่องจักร หุ่นยนต์และ AIML ไม่กี่คนก็สามารถผลิตอาหารเลี้ยงจนจีนวันละเป็นล้านคนได้ในแต่ละวันอย่างง่ายดาย ด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ากันมาก
การที่ AIML เติบโตอย่างรวดเร็วและสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน ลดต้นทุน ทำให้เกิดความต้องการผู้ที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AIML มากขึ้นเรื่อยๆ และเกิดอาชีพใหม่ที่เรียกว่า วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence Engineer) ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน AIML นั่นเอง
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ ทำหน้าที่อะไร
คำตอบคือ ทำหน้าที่พัฒนาและให้คำปรึกษาในการใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรไปประยุกต์ใช้กับข้อมูลประเภทต่างๆ หรือข้อมูลใหม่ๆ ในธุรกิจต่างๆ ซึ่งต้องประยุกต์ให้เหมาะสม การให้คำปรึกษานี้ต้องรวมการพัฒนาไปด้วย เช่นอาจจะมีข้อมูลประเภทใหม่ หรือธุรกิจใหม่ๆ ที่ต้องอาศัยปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรวิธีใหม่ และ/หรือต้องมีการปรับจูนพารามิเตอร์ในปัญญาประดิษฐ์หรือการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรเดิมให้ทำงานได้ดีเหมาะสมกับข้อมูลใหม่ๆ หรืออุตสาหกรรมที่แตกต่างกันไป
ดังนั้นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์จึงต้อง
1. เข้าใจขั้นตอนวิธี (Algorithm) ของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร อย่างลึกซึ้งพอที่จะแก้ไขปัญหาและแนะนำให้นักวิทยาการข้อมูล (Data scientist) นักวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analyst) นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst) เลือกใช้ AIML ได้อย่างเหมาะสมกับประเภทและความซับซ้อนของปัญหาและข้อมูลที่ต้องการวิเคราะห์
2. เข้าใจการปรับจูนค่าพารามิเตอร์ใน AIML และเข้าใจวิธีการหาค่าเหมาะสุด (Optimization) ใน AIML ให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แก้ไขปัญหาได้เมื่อเกิดปัญหา
3. ต้องมีความเข้าใจข้อมูลที่มีโครงสร้าง โครงสร้างของข้อมูล ข้อมูลที่ไร้โครงสร้าง (Unstructured data) ได้แก่ ข้อมูลจากสื่อสังคม ข้อมูลภาพสอง-สามมิติ วีดีทัศน์สอง-สามมิติ มัลติมีเดีย เสียง ข้อความ คลื่นๆ และอื่นๆ อีกมาก ต้องจัดการข้อมูลได้ เพื่อให้เลือกใช้ AIML ให้เหมาะสมกับข้อมูลแต่ละประเภทและที่มีความซับซ้อน
4. มีความคิดสร้างสรรค์และความคิดวิเคราะห์ในการประยุกต์ใช้ AIML หรือพัฒนา AIML ใหม่ๆ มีประสิทธิภาพดีกว่าขั้นตอนวิธีเดิม เพื่อตอบโจทย์ในการเอาไปใช้งานจริง เพิ่มความสามารถในการแข่งขันในอุตสาหกรรม
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ในสหรัฐอเมริกาเป็นอาชีพที่มีรายได้ดีมาก ไม่ว่าจะเป็น Google, Facebook และ Technoprenuership อื่นๆ ต่างก็จ้างวิศวกรปัญญาประดิษฐ์มาช่วยแนะนำและแก้ไขปัญหาการวิเคราะห์ของหน่วยงานตลอดจนพัฒนาระบบการทำงานใหม่ๆ ให้ดีมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดจำนวนพนักงานลงไปได้มาก
คำที่วิศวกรปัญญาประดิษฐ์พูดกันบ่อยๆ มีอยู่หลายคำ ลองไปค้นคำ เช่น Keras, TensorFlow, Deep Learning, Reinforcement Learning, PyTorch, Weka, Apache Spark, Scikit Learn เป็นต้น ซึ่งเป็น software หรือ AIML ตัวใหม่ๆ ที่กำลังแพร่หลายในวงการ AIML ในโลกปัจจุบัน
วิศวกรปัญญาประดิษฐ์ เป็นงานที่ขาดแคลนมากในสหรัฐอเมริกา เป็นงานที่ใช้ความรู้ทั้งด้านคณิตศาสตร์/สถิติศาสตร์/คอมพิวเตอร์/ขั้นตอนวิธี จึงค่อนข้างหายาก ที่สำคัญอย่างยิ่งคือต้องมีความสามารถในการสื่อสารเรื่องยากๆ ทางเทคนิคให้ง่าย ให้คนที่ไม่มีพื้นฐานทางวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติศาสตร์ หรือคณิตศาสตร์สามารถฟังแล้วเข้าใจได้ง่าย
คนที่จะเรียนทำงานเป็นวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ได้ควรจบอย่างน้อยระดับปริญญาโทหรือถ้าจะให้ดีควรจบระดับปริญญาเอก ควรจบปริญญาตรีทางคณิตศาสตร์/วิทยาการคอมพิวเตอร์/วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จะได้เปรียบนิดหน่อยแต่ไม่เสมอไป
คนที่คณิตศาสตร์ดี/เขียนโปรแกรมได้ดี/ตรรกะในการคิดวิเคราะห์ดี ย่อมสามารถเรียน AIML เพื่อให้เป็นวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์ได้ต่อไปในอนาคต
ในอนาคตประเทศไทยก็น่าจะต้องการวิศวกรปัญญาประดิษฐ์เพิ่มมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคเอกชนที่มีการนำ AIML มาใช้งานจริงในธุรกิจเพิ่มขึ้นทุกๆ วัน เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันและความยั่งยืนทางธุรกิจ
ยกตัวอย่างเช่น ธนาคารพาณิชย์แห่งหนึ่ง ยกเลิกการจ้างพนักงานประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์จาก outsource ภายนอกที่ต้องเสียค่าจ้าง (โดยผู้ขอกู้เงินต้องจ่าย) อย่างน้อยครั้งละ 2500 บาท โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์แทนคน ผู้กู้ต้องกรอกรายละเอียดของอสังหาริมทรัพย์ให้ครบถ้วนและถ่ายรูปมาแสกนเข้าระบบคอมพิวเตอร์ที่มีปัญญาประดิษฐ์ ทำให้ตีราคาอสังหาริมทรัพย์ได้แม่นยำเกือบเท่ากับการจ้างนักประเมินราคาอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญได้ไกล้เคียงมาก อีกทั้งการใช้ปัญญาประดิษฐ์ยังเป็นการลดการใช้ดุลพินิจอันเป็นการป้องกันการทุจริตคอร์รัปชั่นไปได้ในตัวเอง
หลักสูตรวิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต (การวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูล) คณะสถิติประยุกต์ สถาบันบัณฑิตพัฒนบริหารศาสตร์ เปิดสอนปริญญาโทสองสาขามานานพอสมควรคือสาขาวิชาปัญญาและการวิเคราะห์ธุรกิจ (Business Analytics and Intelligence) และสาขาวิทยาการข้อมูล (Data Science) และการแข่งขันในการเข้าเรียนของทั้งสองสาขาก็สูงมาก
แต่เนื่องจากความจำเป็นของประเทศที่ต้องการวิศวกรปัญญาประดิษฐ์เพื่อตอบสนองความต้องการภาคเอกชนและยุทธศาสตร์ชาติ Thailand 4.0 จึงได้พัฒนาสาขาวิชา ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AIML) ทั้งในภาคปกติและภาคพิเศษ เพื่อผลิตวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ให้กับประเทศไทย
ผู้สมัครเข้าเรียนไม่จำกัดสาขาวิชา แต่ต้องมีพื้นฐานคณิตศาสตร์ที่ดีมาก และมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมตลอดจนความคิดวิเคราะห์และตรรกะที่แม่นยำ
ในปีแรกของการศึกษานักศึกษาทั้งหลักสูตรจะเรียนวิชาปรับพื้นฐานและวิชาแกนร่วมกันดังแผนภาพด้านล่างนี้ วิชาที่พื้นหลังเป็นสีเหลืองเป็นวิชาปรับพื้นฐาน ผู้ที่เรียนมาแล้วระดับปริญญาตรีสามารถทดสอบ (Placement test) เพื่อข้ามไปเรียนวิชาอื่นได้เลยหากสอบผ่าน สำหรับวิชาที่เรียนมี
วิชาการจัดการข้อมูลใหญ่ (Managing Big Data) เพื่อให้สามารถจัดการกับข้อมูลใหญ่ในรูปแบบต่างๆ ได้
วิชาการวิเคราะห์ธุรกิจและวิทยาการข้อมูลเบื้องต้น (Introduction to Business Analytics and Data Science) ซึ่งสอนให้นักศึกษาเห็นภาพรวมของทุกสาขาวิชา และเข้าใจการนำไปประยุกต์ใช้ แต่นิสิตจะเรียกว่า วิชา (สาบาน) ว่าอินโทร
วิชาการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงบุกเบิกและการวาดภาพนิทัศน์จากข้อมูล (Exploratory Data Analysis and Data Visualization) วิชานี้สอนให้วาดรูปจากข้อมูลทั้งวิชา สอนเรื่องการออกแบบ เป็นวิชาที่ใช้สมองทุกซีกทุกส่วนของมนุษย์ และใช้ความรู้สารพัดสาขาวิชา ตั้งแต่ จิตวิทยา คอมพิวเตอร์ สถิติ ศิลปะ สถิติศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์
วิชาการออกแบบวิจัยและวิธีการแสวงหาความรู้ (Research Design and Inquiry Methods) สอนให้ออกแบบงานวิจัยเป็น ให้แสวงหาความรู้ด้วยตนเองได้ เข้าใจปรัชญาวิทยาศาสตร์และญาณวิทยาแห่งการแสวงหาความรู้ มีความคิดวิจารณญาณ
วิชาสถิติวิเคราะห์สมัยใหม่ประยุกต์ (Applied Modern Statistical Analysis) เน้นไปที่สถิติอนุมาน การสร้างตัวแบบ และสถิติสมัยใหม่ที่เน้นการคำนวณเข้มข้น (Computationally-intensive statistical methods) อันเป็นพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ วิทยาการข้อมูล และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
วิชาการวิเคราะห์เชิงกำหนดและการหาค่าเหมาะสุดประยุกต์ สอนการจัดการเชิงปริมาณ การหาค่าเหมาะสุดในการจัดการ และเป็นพื้นฐานในการประมาณค่าเหมาะสุดของปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
วิชาการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรประยุกต์ (Applied Machine Learning) เป็นวิชาพื้นฐานตัวแรกของ AIML เลยครับ
หลังจากนั้นปีสอง จึงเริ่มเรียนวิชาเอกในสาขาวิชา เป็นวิชาเอกบังคับห้าวิชา คือ
หนึ่ง วิชาปัญญาประดิษฐ์ สองวิชาปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงซึ่งครอบคลุมไปถึง Computer Vision และ Robotics
สาม วิชาการหาค่าเหมาะสุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร เรียนเพื่อให้เข้าใจขั้นตอนวิธีและการปรับจูนค่าพารามิเตอร์ของ AIML เพื่อให้สามารถพัฒนา AIML ตัวใหม่ๆ ต่อยอดไปได้ในอนาคต
สี่ วิชาการเรียนรู้เชิงลึก หรือ Deep learning ที่เรากำลังรู้จักกันดี
และ ห้า วิชาการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรขั้นสูง ซึ่งครอบคลุมไปถึงการเรียนรู้แบบรวมกลุ่ม (Ensemble learning) และการเรียนรู้แบบเสริมแรง (Reinforcement learning) ซึ่งนำมาใช้ในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ให้สามารถเล่นโกะหมากล้อมได้ชนะแชมป์โลกได้
ฟังดูเหมือนจะยากใช่ไหมครับ สาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร (AIML) เพื่อสร้างวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ อาชีพใหม่ มาแรง มีอนาคตดี รายได้สูงของประเทศไทย ให้ออกไปทำงานรับใช้ชาติ
ถ้าถามว่าเรียนง่ายหรือไม่ คงไม่ใช่อย่างแน่นอน แต่ถ้าถามว่าท้าทาย เป็นประโยชน์ และเป็นโลกของอนาคตหรือไม่ คำตอบคือใช่
เมื่อปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรจะมาแทนมนุษย์ในการทำงาน
มนุษย์ที่จะมีงานทำต่อไปก็คือคนที่สร้างปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร เท่านั้น ซึ่งก็คือวิศวกรปัญญาประดิษฐ์นั่นเอง ซึ่งน่าจะอยู่รอดได้อีกนาน
ตราบใดที่ปัญญาประดิษฐ์ไม่คิดฆ่าล้างเผ่าพันธุ์คนที่คิดสร้างปัญญาประดิษฐ์ขึ้นมาไปเสียเอง!!! แต่ช้าก่อนเราจะวางใจได้จริงหรือ???
algorithm introduction 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
🌟Discrete Math For Programming ปูพื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ในคอร์สเดียว !🌟
.
หากคุณคิดว่าคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยาก ?
.
กำลังวางแผนเรียนต่อระดับมหาวิทยาลัยด้านคอมพิวเตอร์ ?
.
ต้องการพัฒนาทักษะเพื่อต่อยอดการพัฒนา Algorithm ?
.
หากคุณเบื่อกับการเรียนแบบเดิมๆ ที่น่าเบื่อ ไม่สนุก ไม่ตื่นเต้น ?
.
พบกันได้ในคอร์สเรียน Discrete Math For Programming ที่รวมทุกเรื่องที่สำคัญของคณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ให้คุณแล้วในคอร์สเรียนเดียว !
.
โดยออกแบบเน้นผู้เรียนเป็นศูนย์กลาง เพื่อให้ได้รับความรู้อย่างแท้จริง กับระบบการเรียนแบบออนไลน์ พร้อมโจทย์แบบฝึกหัดที่พัฒนากระบวนการคิด แล้วมุมมองของคณิตศาสตร์คุณจะเปลี่ยนไป !
.
เนื้อหาครอบคลุมที่สุดในประเทศ ! ด้วยพาร์ทหลักๆ ถึง 10 เรื่อง
.
1.Introduction To Discrete Math
วางรากฐานให้เข้าใจแนวคิดของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง
.
2.Modular Arithmetic
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีจานวน ทบทวน ครน. หรม. จำนวนเฉพาะสัมพัทธ์ ฟังก์ชันฟีออยเลอร์
.
3.Logic & Proof
ประพจน์และค่าความจริง ตัวปฏิบัติการตรรกะ สัจจะนิรันดร์และข้อขัดแย้ง การสมมูล ความสมเหตุสมผล การอ้างเหตุผล ตรรกศาตร์ภาคแสดง ตัวบ่งปริมาณ กฎแห่งการอนุมาน
.
4.Set, Relation And Function
เรื่องน่ารู้เกี่ยวกับเซต ความสัมพันธ์ และ ฟังก์ชันที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาโปรแกรมอย่างยิ่ง !
.
5.Algorithm
เน้นการวิเคราะห์อัลกอริทึม และ Asymptotic Notation ที่ได้แก่เรื่องสำคัญอย่าง Big-O Big-Omega รวมถึง Big-Theta
.
6.Counting And Probability
การนับและความน่าจะเป็น หนึ่งในเรื่องที่ขาดไม่ได้ของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง สรุปมาให้คุณแล้วที่นี่ !
.
7.Graph And Tree
กราฟ รวมถึง แผนภาพต้นไม้ หนึ่งในเรื่องสำคัญที่สามารถประยุกต์ทั้งการคำนวณ รวมถึงออกแบบระบบด้วยแผนภาพได้อีกด้วย
.
8.ลำดับ อนุกรมและเมทริกซ์
เรื่องหลักในการจัดการข้อมูล การสังเกต และ ทฤษฏีเมทริกซ์ ที่เป็นเบื้องหลังของระบบคอมพิวเตอร์ทั้งเรื่องกราฟิก การจัดเก็บข้อมูล เรียกว่าห้ามพลาด !
.
9.Induction And Recursion
การอุปนัยเชิงคณิตศาสตร์ และ Recursion สิ่งสำคัญที่ควรรู้ก่อนพัฒนาโปรแกรม ไม่พลาดทุกพื้นฐาน !
.
10.Automata
เราจะรู้ได้อย่างไรว่าจะกำหนดให้เครื่องจักรทำงานเองได้อย่างไร ? Automata จะมาไขคำตอบให้เรารู้กัน !
.
หากเรียนจบครบ พร้อมทำแบบฝึกหัด และ โปรเจคจบครบถ้วน รับไปเลย
Verified Certificate จากบริษัท บอร์นทูเดฟ จำกัด ไปเลยทันที !
.
🌟 สามารถติดตามโปรโมชันสำหรับช่วง Pre-Order ได้แล้วที่หน้าเว็บไซต์
โปรโมชันพิเศษ ! สำหรับ 50 ท่านแรก รับส่วนลดสูงสุด 50% ไปเลย !
(หลังจากครบกำหนด 50 ท่านแล้วจะปรับไปเป็นราคาปกติ)
.
ดูรายละเอียดได้ที่เว็บไซต์ของเรากันเลย :D
https://www.borntodev.com/discrete-math-for-programming/
algorithm introduction 在 Laura Ribeiro Youtube 的最佳解答
Subscribe & don't forget to LIKE this video to help my algorithm, thank you!
––––––––––––––––––––––––––––––
Modeling in Japan: https://bit.ly/3toFc8r
My Japanese Apartment Series: https://bit.ly/3cJ3Muu
Tokyo Vlog Series: https://bit.ly/2YEe6Mj
Life in Japan Diaries: https://bit.ly/3oIAyyk
––––––––––––––––––––––––––––––
▹Instagram - http://instagram.com/lauraribeiro.x
––––––––––––––––––––––––––––––
Hey lovelies, so .... we are adopting a cat! Here's a video of how we are getting ready to welcome this new family member! I hope you enjoy our little vlog and haul of things we bought! We have a few things still coming later this week, but wanted to share the essentials
Introduction Drawing Art by http://instagram.com/studioalisi
––––––––––––––––––––––––––––––
●LISTEN TO MY MUSIC●
▹Spotify - https://spoti.fi/32gT32B
▹Soundcloud - https://soundcloud.com/lauraribeiro-x
––––––––––––––––––––––––––––––
Hey, I’m Laura Ribeiro. I am Brazilian-Portuguese, raised in London. I moved to Tokyo in 2014.
I work as a full-time model, and a singer-songwriter musician. My channel is based on lifestyle, beauty & fashion videos. I have always loved documenting everything, and being able to look back.
thanks for watching, don't forget to subscribe ♡
––––––––––––––––––––––––––––––
●MUSIC IN THIS VIDEO●
#TokyoVlog #Japan #cat
🐾 Adopting a cat / getting ready essentials + haul | Lesbian Couple
algorithm introduction 在 BorntoDev Youtube 的精選貼文
?Discrete Math For Programming ปูพื้นฐานคณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ในคอร์สเดียว !?
.
หากคุณคิดว่าคณิตศาสตร์เป็นเรื่องยาก ?
.
กำลังวางแผนเรียนต่อระดับมหาวิทยาลัยด้านคอมพิวเตอร์ ?
.
ต้องการพัฒนาทักษะเพื่อต่อยอดการพัฒนา Algorithm ?
.
หากคุณเบื่อกับการเรียนแบบเดิมๆ ที่น่าเบื่อ ไม่สนุก ไม่ตื่นเต้น ?
.
พบกันได้ในคอร์สเรียน Discrete Math For Programming ที่รวมทุกเรื่องที่สำคัญของคณิตศาสตร์สำหรับคอมพิวเตอร์ให้คุณแล้วในคอร์สเรียนเดียว !
.
โดยออกแบบเน้นผู้เรียนเป็นศูนย์กลาง เพื่อให้ได้รับความรู้อย่างแท้จริง กับระบบการเรียนแบบออนไลน์ พร้อมโจทย์แบบฝึกหัดที่พัฒนากระบวนการคิด แล้วมุมมองของคณิตศาสตร์คุณจะเปลี่ยนไป !
.
เนื้อหาครอบคลุมที่สุดในประเทศ ! ด้วยพาร์ทหลักๆ ถึง 10 เรื่อง
.
1.Introduction To Discrete Math
วางรากฐานให้เข้าใจแนวคิดของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง
.
2.Modular Arithmetic
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีจานวน ทบทวน ครน. หรม. จำนวนเฉพาะสัมพัทธ์ ฟังก์ชันฟีออยเลอร์
.
3.Logic & Proof
ประพจน์และค่าความจริง ตัวปฏิบัติการตรรกะ สัจจะนิรันดร์และข้อขัดแย้ง การสมมูล ความสมเหตุสมผล การอ้างเหตุผล ตรรกศาตร์ภาคแสดง ตัวบ่งปริมาณ กฎแห่งการอนุมาน
.
4.Set, Relation And Function
เรื่องน่ารู้เกี่ยวกับเซต ความสัมพันธ์ และ ฟังก์ชันที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาโปรแกรมอย่างยิ่ง !
.
5.Algorithm
เน้นการวิเคราะห์อัลกอริทึม และ Asymptotic Notation ที่ได้แก่เรื่องสำคัญอย่าง Big-O Big-Omega รวมถึง Big-Theta
.
6.Counting And Probability
การนับและความน่าจะเป็น หนึ่งในเรื่องที่ขาดไม่ได้ของคณิตศาสตร์ไม่ต่อเนื่อง สรุปมาให้คุณแล้วที่นี่ !
.
7.Graph And Tree
กราฟ รวมถึง แผนภาพต้นไม้ หนึ่งในเรื่องสำคัญที่สามารถประยุกต์ทั้งการคำนวณ รวมถึงออกแบบระบบด้วยแผนภาพได้อีกด้วย
.
8.ลำดับ อนุกรมและเมทริกซ์
เรื่องหลักในการจัดการข้อมูล การสังเกต และ ทฤษฏีเมทริกซ์ ที่เป็นเบื้องหลังของระบบคอมพิวเตอร์ทั้งเรื่องกราฟิก การจัดเก็บข้อมูล เรียกว่าห้ามพลาด !
.
9.Induction And Recursion
การอุปนัยเชิงคณิตศาสตร์ และ Recursion สิ่งสำคัญที่ควรรู้ก่อนพัฒนาโปรแกรม ไม่พลาดทุกพื้นฐาน !
.
10.Automata
เราจะรู้ได้อย่างไรว่าจะกำหนดให้เครื่องจักรทำงานเองได้อย่างไร ? Automata จะมาไขคำตอบให้เรารู้กัน !
.
หากเรียนจบครบ พร้อมทำแบบฝึกหัด และ โปรเจคจบครบถ้วน รับไปเลย
Verified Certificate จากบริษัท บอร์นทูเดฟ จำกัด ไปเลยทันที !
.
? สามารถติดตามโปรโมชันสำหรับช่วง Pre-Order ได้แล้วที่หน้าเว็บไซต์
โปรโมชันพิเศษ ! สำหรับ 50 ท่านแรก รับส่วนลดสูงสุด 50% ไปเลย !
(หลังจากครบกำหนด 50 ท่านแล้วจะปรับไปเป็นราคาปกติ)
.
ดูรายละเอียดได้ที่เว็บไซต์ของเรากันเลย :D
https://www.borntodev.com/discrete-math-for-programming/
algorithm introduction 在 Can't get insertion sort from introduction to algorithms 3rd ed ... 的推薦與評價
... <看更多>